Peru Postleitzahlen & ZIP-Codes - Format, Liste & Beispiele
Peru Postleitzahlen - Format, Struktur & Beispiele nach Region
Zugriff auf strukturierte Postleitzahl-Daten für Peru, einschließlich Postleitzahlen, Städte, Straßen und Verwaltungsregionen. Entwickelt für Logistik, Adressvalidierung, Analysen, Anreicherung und standortbasierte Anwendungen.
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Überblick über den Datensatz
PostcodeZip bietet eine sofort einsatzbereite Datenbank mit 90 Postleitzahlen in 591 Städten und 25 Regionen Perus.
- 90 Postleitzahlen
- 591 Städte
- 25 Regionen
- Häufigster Straßenname: Panamericana Sur (19 Mal)
Wofür kann diese Daten genutzt werden
- Postleitzahlen-Suche und Adressvalidierung
- Autocomplete für Formulare und Suchfelder
- Logistik, Lieferrouting und Last-Mile-Planung
- Datenanreicherung und Standardisierung von Kundenaufzeichnungen
- Standortbasierte Analysen und Kartierung
Verfügbare Dateien
Je nach Projekt können Sie eine oder mehrere der folgenden Dateien auswählen:
- Regionen-Datei - Verwaltungsregionen und Unterteilungen
- Standort-Datei - Städte und Orte innerhalb der Regionen
- Straßen-Datei - Straßenebene mit Koordinaten und Geokodierungsdetails
- Adressen-Datei - Beispielhafte Adresspunkte, wo verfügbar
Jede Datei ist vor dem Kauf als Beispielvorschau verfügbar.
Vorschau der Beispieldateien
Laden Sie eine Beispieldatei herunter oder sehen Sie sich einige Zeilen vor dem Kauf an.
Regionen-Datei
Regionen-Beispiel herunterladen
| Country Code | Country | Region | Region2 | Region3 | Region4 |
|---|---|---|---|---|---|
| PE | Peru | Ica | |||
| PE | Peru | Loreto | |||
| PE | Peru | Constitutional Province of Callao |
Standort-Datei
Standort-Beispiel herunterladen
| Country Code | Country | Region | City | Postal Code |
|---|---|---|---|---|
| PE | Peru | Cajamarca | Chadín | |
| PE | Peru | Cusco | Pichigua | |
| PE | Peru | Arequipa | Bella Unión |
Straßen-Datei
Straßen-Beispiel herunterladen
| Ländercode | Land | Region | Stadt | Postleitzahl | Straße | Breitengrad | Längengrad | Höhe (m) | Geokodierungsstufe | Genauigkeitsradius (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PE | Peru | Ancash | Rapayán | AN-692 | -9.321200 | -76.791566 | 3775 | STREET | 50 | |
| PE | Peru | Junín | La Oroya | Carretera Central | -11.523455 | -75.910824 | 3721 | STREET | 50 | |
| PE | Peru | Puno | Huacullani | PU-129 | -16.496350 | -69.391896 | 3878 | STREET | 50 |
Adress-Datei
| Country Code | Country | Region | City | Postal Code | Street | Number | Latitude | Longitude | Elevation (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PE | Peru | Puno | Caracoto | 21100 | Avenida Circunvalación | -15.580100 | -70.100372 | 3820 | |
| PE | Peru | Arequipa | Yura | R126 | -15.959957 | -71.625243 | 3694 | ||
| PE | Peru | Lima | Mariatana | LM-837 | -12.295467 | -76.345323 | 2052 |
Beispieldaten nur zu Vorschauzwecken.
Warum ist dieser Datensatz nützlich
Dieser Datensatz erleichtert die Arbeit mit peruanischen Postleitzahlen und Standortdaten in strukturierter Form. Er hilft, Postleitzahleingaben zu standardisieren, Formularabschlüsse zu verbessern, Kundenaufzeichnungen anzureichern und Analysen nach Stadt, Postleitzahl, Straße oder Region zu unterstützen.
Er ist nützlich für Teams, die CRMs, Liefersysteme, Kartentools, Business Intelligence oder Anwendungen entwickeln, die auf genaue peruanische Post- und Standortdaten angewiesen sind.
Datenstruktur
Je nach gewählter Datei kann der Datensatz die folgenden Felder enthalten:
- Ländercode
- Ländernamen
- Region
- Stadt
- Postleitzahl
- Straße
- Breitengrad
- Längengrad
- Höhe
Formate und Lieferung
Dateien sind in CSV, Excel, SQL und XML-Formaten erhältlich, je nach gewähltem Produkt.
Nach dem Kauf werden Ihre Dateien in einem Download-Archiv bereitgestellt und können sofort verwendet werden.
Updates und Kauf
Dies ist ein einmaliger Kauf. Der Datensatz wird regelmäßig gepflegt. Aktualisiert am 22. September 2026.