Brasilianische Postleitzahlen & ZIP-Codes - Format, Liste & Beispiele
Brasilianische Postleitzahlen - Format, Struktur & Beispiele nach Bundesstaat
Zugriff auf strukturierte Postleitzahldaten für Brasilien, mit Fokus auf Postleitzahlen mit begleitenden Stadt-, Straßen- und Bundesstaatinformationen. Entwickelt für Unternehmen, Analysen, Logistik, Datenanreicherung und standortbasierte Anwendungen, die auf genaue brasilianische Postleitzahlen und Organisation auf Bundesstaatsebene angewiesen sind.
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Übersicht des Datensatzes
PostcodeZip bietet eine einsatzbereite Datenbank mit 981.251 Postleitzahlen in 5.301 Städten in 27 Bundesstaaten, mit 769.591 Adressen. Der häufigste Straßenname im Datensatz ist Rua São e M Denominacao, der 3.155 Mal vorkommt.
- 981.251 Postleitzahlen
- 769.591 Adressen
- 5.301 Städte
- 27 Bundesstaaten
- Häufigster Straßenname: Rua São e M Denominacao (3.155 Vorkommen)
Wofür diese Daten verwendet werden können
- Validierung von Postleitzahlen und Standardisierung von Adressen für brasilianische Adressen
- Autocomplete und Formularausfüllung mit verifizierten Postleitzahlen und Städten
- Standortbasierte Analysen und Berichte nach Stadt, Postleitzahl oder Bundesstaat
- Datenbankanreicherung und Abgleich von Kundendaten
- Logistik, Lieferrouting und Last-Mile-Planung mit Postleitzahlen
- Kartierung, Geokodierung und Nähe-Suchen mit Straßen- und Adressdaten
Verfügbare Dateien
Je nach Projekt können Sie eine oder mehrere der folgenden Dateien auswählen:
- Regionen-Datei - Verwaltungsregionen und Unterteilungen
- Standort-Datei - Städte und Postleitzahlen
- Straßen-Datei - Straßenebene Standortdaten mit Geokodes
- Adressen-Datei - einzelne Adressen, wo verfügbar
Jede Datei ist vor dem Kauf als Musteransicht verfügbar.
Beispieldateien Vorschau
Laden Sie eine Musterdaten-Datei herunter oder sehen Sie sich einige Beispielzeilen vor dem Kauf an.
Regionen-Datei
| Country Code | Country | Region | Region2 | Region3 | Region4 |
|---|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Rio Grande do Sul | Santo Ângelo | Rolador | - |
| BR | Brazil | Minas Gerais | Janaúba | Espinosa | - |
| BR | Brazil | Minas Gerais | Unaí | Natalândia | - |
Standort-Datei
| Ländercode | Land | Region | Stadt | Postleitzahl |
|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Rio Grande do Sul | Porto Alegre | 90010-410 |
| BR | Brazil | Rio de Janeiro | Angra dos Reis | 23912-430 |
| BR | Brazil | Rio de Janeiro | Duque de Caxias | 25265-080 |
Straßen-Datei
| Ländercode | Land | Region | Stadt | Postleitzahl | Straße | Breitengrad | Längengrad | Höhe (m) | Geokodierungsstufe | Genauigkeitsradius (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Bahia | Vitória da Conquista | 45027-327 | Via F (Green Ville) | -14.861924 | -40.844535 | 912 | STREET | 50 |
| BR | Brazil | Mato Grosso | Cáceres | 78200-000 | Rua Bananal | -16.0594604 | -57.6766210 | 121 | STREET | 50 |
| BR | Brazil | Bahia | Canarana | 44890-000 | Rua Projetada | -13.5564602 | -52.2691167 | 423 | CITY | 1000 |
Adressdaten-Datei
| Country Code | Country | Region | City | Postal Code | Street | Number | Latitude | Longitude | Elevation (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Paraná | Arapoti | 84990-000 | Vilarejo Nova Esperanca | -24.1457957 | -49.8224605 | 863 | |
| BR | Brazil | São Paulo | Limeira | 13480-625 | Avenida Doutor Lauro Corrêa da Silva | -22.580097 | -47.404873 | 589 | |
| BR | Brazil | Minas Gerais | Guaranésia | 37810-000 | Trevo Santa Barbara | -21.3024827 | -46.7956962 | 805 |
Beispieldaten nur zu Vorschauzwecken.
Warum dieser Datensatz nützlich ist
Dieser Datensatz erleichtert die Arbeit mit brasilianischen Postleitzahlen und verwandten Standortdaten in einem strukturierten Format. Er hilft, Postleitzahleingaben zu standardisieren, die Formularausfüllung zu verbessern, bestehende Kundendaten abzugleichen und Analysen nach Stadt, Postleitzahl, Straße oder Bundesstaat zu unterstützen.
Er ist auch nützlich für Teams, die Anwendungen entwickeln, die auf echte Post- und Standortdaten angewiesen sind, einschließlich CRM-Systemen, Branchenverzeichnissen, Liefersystemen, Kartierungs-Tools und Berichtsplattformen speziell für Brasilien.
Datenstruktur
Je nach gewählter Datei kann der Datensatz die folgenden Felder enthalten:
- Ländercode
- Land
- Region / Bundesstaat
- Stadt
- Postleitzahl
- Straße
- Breitengrad
- Längengrad
- Höhe
- Geokodierungsstufe
- Genauigkeitsradius
Formate und Lieferung
Dateien sind in CSV, Excel, SQL und XML Format erhältlich, je nach gewähltem Produkt.
Nach dem Kauf werden Ihre Dateien in einem Download-Archiv bereitgestellt und können sofort verwendet werden.
Aktualisierungen und Kauf
Dies ist ein einmaliger Kauf. Der Datensatz wird regelmäßig gepflegt; Details zu Aktualisierungen finden Sie auf der Produktseite. Aktualisiert am 25. September 2026.