Dänische Postleitzahlen & ZIP-Codes: Format, Liste & Beispiele
Postleitzahlen Dänemark - Format, Struktur & Beispiele nach Region

Zugriff auf strukturierte Postleitzahldaten für Dänemark, einschließlich Straßen, Städte, Postleitzahlen und regionaler Informationen. Entwickelt für Unternehmen, Analysen, Logistik, Datenanreicherung und standortbasierte Anwendungen.
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Übersicht des Datensatzes
PostcodeZip bietet eine einsatzbereite Datenbank mit 202.899 Straßen, 7.148 Städte und 1.124 Postleitzahlen in 6 Regionen Dänemarks. Der häufigste Straßenname ist Lærkevej mit 331 Vorkommen.
- 202.899 Straßen
- 7.148 Städte
- 1.124 Postleitzahlen
- 6 Regionen
Wofür diese Daten verwendet werden können
- Validierung von Postleitzahlen und Adressbereinigung
- Autocomplete für Formulare und Suchfelder
- Standortbasierte Analysen und Berichte
- Datenbankanreicherung und Segmentierung
- Logistik, Lieferung und Routenplanung
- Geografische Anwendungen und Kartentools
Verfügbare Dateien
Je nach Projekt können Sie eine oder mehrere der folgenden Dateien wählen:
- Regionen-Datei - Verwaltungsregionen und Unterteilungen
- Standort-Datei - Städte und Postleitzahlen
- Straßen-Datei - Straßenebene Standortdaten
- Adressen-Datei - Einzelne Adressen (falls verfügbar)
Jede Datei ist vor dem Kauf als Mustervorschau verfügbar.
Vorschau der Musterdaten
Laden Sie eine Musterdaten-Datei herunter oder sehen Sie sich einige Beispielzeilen vor dem Kauf an.
Regionen-Datei
| Country Code | Country | Region | Municipality | Region3 | Region4 |
|---|---|---|---|---|---|
| DK | Denmark | Nordjylland | Morsø | Nykøbing M | - |
| DK | Denmark | Sjælland | Vordingborg | Borre | - |
| DK | Denmark | Midtjylland | Odder | - | - |
Standort-Datei
| Ländercode | Land | Region | Gemeinde | Stadt | Postleitzahl |
|---|---|---|---|---|---|
| DK | Denmark | Nordjylland | Jammerbugt | Tranekær | 9490 |
| DK | Denmark | Midtjylland | Aarhus | Aarhus C | 8000 |
| DK | Denmark | Midtjylland | Norddjurs | Vejlby | 8961 |
Straßen-Datei
| Ländercode | Land | Region | Gemeinde | Stadt | Postleitzahl | Straße | Breitengrad | Längengrad | Höhe (m) | Geokodierungsstufe | Genauigkeitsradius (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DK | Denmark | Midtjylland | Hedensted | Juelsminde | 7130 | Museumsvænget | 55.807412 | 9.995121 | 13 | STREET | 50 |
| DK | Denmark | Syddanmark | Nyborg | Nyborg | 5800 | Ole Suhrsgade | 55.3098359 | 10.7839576 | 11 | STREET | 50 |
| DK | Denmark | Nordjylland | Mariagerfjord | Hobro By | 9500 | Elmevej | 56.6454486 | 9.7796766 | 53 | POSTAL_CODE | 5000 |
Adressen-Datei
| Ländercode | Land | Region | Gemeinde | Stadt | Postleitzahl | Straße |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DK | Denmark | Midtjylland | Skive | Roslev | 7870 | Sæbygårdvej |
| DK | Denmark | Hovedstaden | Hillerød | Hillerød | 3400 | Paradisvænget |
| DK | Denmark | Midtjylland | Horsens | Gedved | 8751 | Mårhøj |
Beispieldaten nur zu Vorschauzwecken.
Warum dieser Datensatz nützlich ist
Diese Datenbank erleichtert die Arbeit mit echten geografischen Daten in strukturierter Form. Sie kann helfen, Postleitzahleinträge zu standardisieren, Formularausfüllungen zu verbessern, bestehende Kundendaten abzugleichen und interne Analysen nach Stadt, Postleitzahl, Straße oder Region zu unterstützen.
Sie ist auch nützlich für Teams, die Anwendungen entwickeln, die auf echten Post- und Standortdaten basieren, einschließlich CRM-Systemen, Branchenverzeichnissen, Liefersystemen, Kartentools und Berichtsplattformen.
Datenstruktur
Je nach gewählter Datei kann der Datensatz die folgenden Felder enthalten:
- Ländercode
- Ländername
- Region
- Gemeinde
- Stadt
- Postleitzahl
- Straße
- Breitengrad
- Längengrad
- Höhe
Formate und Lieferung
Dateien sind in CSV, Excel, SQL und XML Format erhältlich, je nach gewähltem Produkt.
Nach dem Kauf werden Ihre Dateien in einem Download-Archiv bereitgestellt und können sofort verwendet werden.
Updates und Kauf
Dies ist ein einmaliger Kauf. Der Datensatz wird regelmäßig gepflegt. Aktualisiert am 22. September 2026. Weitere Updates sind auf Anfrage möglich.