Brazilse postcode en zipcodes - formaat, lijst en voorbeelden
Braziliaanse Postcodes - Formaat, Structuur & Voorbeelden per Staat
Toegang tot gestructureerde postcodegegevens voor Brazilië, gericht op postcodes met bijbehorende stad, straat en staat informatie. Ontworpen voor zakelijke, analytische, logistieke, dataverrijkings- en locatiegebaseerde toepassingen die vertrouwen op nauwkeurige Braziliaanse postcodes en organisatie op staatsniveau.
Bekijk Voorbeeldbestanden | Ontvang Volledige Dataset
Overzicht Dataset
PostcodeZip biedt een kant-en-klare database met 981.251 postcodes verspreid over 5.301 steden in 27 staten, met 769.591 adressen. De meest voorkomende straatnaam in de dataset is Rua São e M Denominacao, die 3.155 keer voorkomt.
- 981.251 postcodes
- 769.591 adressen
- 5.301 steden
- 27 staten
- Meest voorkomende straat: Rua São e M Denominacao (3.155 keer)
Waarvoor Kan Deze Data Worden Gebruikt
- Validatie van postcodes en standaardisatie van adressen voor Braziliaanse adressen
- Autocomplete en formulierinvulling met geverifieerde postcodes en steden
- Locatiegebaseerde analyses en rapportages per stad, postcode of staat
- Verrijking van databases en matching van klantgegevens
- Logistiek, bezorgroutes en last-mile planning met postcodes
- Mapping, geocodering en nabijheid zoeken met straat- en adresgegevens
Beschikbare Bestanden
Afhankelijk van je project kun je één of meer van de volgende bestanden kiezen:
- Regio's bestand - administratieve staten en onderverdelingen
- Locaties bestand - steden en postcodes
- Straten bestand - straatniveau locatiegegevens met geocodes
- Adressen bestand - individuele adressen waar beschikbaar
Elk bestand is beschikbaar als voorbeeldpreview vóór aankoop.
Voorbeeldbestanden Preview
Download een voorbeeldbestand of bekijk enkele voorbeeldrijen vóór aankoop.
Regio's Bestand
| Country Code | Country | Region | Region2 | Region3 | Region4 |
|---|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Rio Grande do Sul | Santo Ângelo | Rolador | - |
| BR | Brazil | Minas Gerais | Janaúba | Espinosa | - |
| BR | Brazil | Minas Gerais | Unaí | Natalândia | - |
Locaties Bestand
| Landcode | Land | Regio | Stad | Postcode |
|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Rio Grande do Sul | Porto Alegre | 90010-410 |
| BR | Brazil | Rio de Janeiro | Angra dos Reis | 23912-430 |
| BR | Brazil | Rio de Janeiro | Duque de Caxias | 25265-080 |
Straten Bestand
| Landcode | Land | Regio | Stad | Postcode | Straat | Latitude | Longitude | Elevatie (m) | Geocoding Niveau | Nauwkeurigheid Radius (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Bahia | Vitória da Conquista | 45027-327 | Via F (Green Ville) | -14.861924 | -40.844535 | 912 | STREET | 50 |
| BR | Brazil | Mato Grosso | Cáceres | 78200-000 | Rua Bananal | -16.0594604 | -57.6766210 | 121 | STREET | 50 |
| BR | Brazil | Bahia | Canarana | 44890-000 | Rua Projetada | -13.5564602 | -52.2691167 | 423 | CITY | 1000 |
Adressen Bestand
| Country Code | Country | Region | City | Postal Code | Street | Number | Latitude | Longitude | Elevation (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BR | Brazil | Paraná | Arapoti | 84990-000 | Vilarejo Nova Esperanca | -24.1457957 | -49.8224605 | 863 | |
| BR | Brazil | São Paulo | Limeira | 13480-625 | Avenida Doutor Lauro Corrêa da Silva | -22.580097 | -47.404873 | 589 | |
| BR | Brazil | Minas Gerais | Guaranésia | 37810-000 | Trevo Santa Barbara | -21.3024827 | -46.7956962 | 805 |
Voorbeeldgegevens voor preview-doeleinden alleen.
Waarom Is Deze Dataset Handig
Deze dataset maakt het gemakkelijker om met Braziliaanse postcodes en gerelateerde locatiegegevens te werken in een gestructureerd formaat. Het helpt bij het standaardiseren van postcode-invoer, verbeteren van formulierinvulling, het matchen van bestaande klantgegevens en het ondersteunen van analyses per stad, postcode, straat of staat.
Het is ook nuttig voor teams die toepassingen bouwen die afhankelijk zijn van echte postcode- en locatiegegevens, waaronder CRM-systemen, bedrijvengidsen, bezorgsystemen, mappingtools en rapportageplatforms specifiek voor Brazilië.
Datastructuur
Afhankelijk van het gekozen bestand kunnen de dataset de volgende velden bevatten:
- Landcode
- Land
- Regio / Staat
- Stad
- Postcode
- Straat
- Latitude
- Longitude
- Elevatie
- Geocoding Niveau
- Nauwkeurigheid Radius
Formaten en Levering
Bestanden zijn beschikbaar in CSV, Excel, SQL en XML formaat, afhankelijk van het gekozen product.
Na aankoop worden je bestanden geleverd in een downloadbare archief en kunnen direct worden gebruikt.
Updates en Aankoop
Dit is een eenmalige aankoop. De dataset wordt regelmatig bijgewerkt; zie de productpagina voor updategegevens. Bijgewerkt op 25 september 2026.