Frankrig postnumre og zipkoder - format, liste og eksempler
Frankreich Postleitzahlen - Format, Struktur & Beispiele nach Région
Zugriff auf strukturierte Postleitzahldaten für Frankreich, einschließlich Straßen, Städte, Postleitzahlen und Verwaltungseinheiten. Entwickelt für Unternehmen, Analysen, Logistik, Datenanreicherung und standortbasierte Anwendungen.
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Übersicht des Datensatzes
PostcodeZip bietet eine einsatzbereite Datenbank, die 2.194.263 Straßen in 26.047.459 Adressen, 32.600 Städte und 6.191 Postleitzahlen in 23 Regionen Frankreichs abdeckt.
- 2.194.263 Straßen
- 26.047.459 Adressen
- 32.600 Städte
- 6.191 Postleitzahlen
- 23 Regionen
Wofür diese Daten verwendet werden können
- Adressvalidierung und -bereinigung
- Autocomplete für Formulare und Suchfelder
- Standortbasierte Analysen und Berichte
- Datenbankanreicherung und Segmentierung
- Logistik, Lieferung und Routenplanung
- Geografische Anwendungen und Kartentools
Verfügbare Dateien
Je nach Projekt können Sie eine oder mehrere der folgenden Dateien auswählen:
- Regionen-Datei - Verwaltungseinheiten und Unterteilungen
- Standort-Datei - Städte und Postleitzahlen
- Straßen-Datei - Straßenebene Standortdaten
- Adressen-Datei - Straßen-Nummern mit Koordinaten (falls verfügbar)
Jede Datei ist vor dem Kauf als Mustervorschau verfügbar.
Beispiel-Dateivorschau
Laden Sie eine Musterdaten-Datei herunter oder sehen Sie sich einige Beispielzeilen vor dem Kauf an.
Regionen-Datei
| Country Code | Country | Region | Region2 | Region3 | Region4 |
|---|---|---|---|---|---|
| FR | France | Occitanie | Haute-Garonne | 31 | |
| FR | France | Île-de-France | Essonne | 91 | |
| FR | France | Île-de-France | Val-de-Marne | 94 |
Standort-Datei
| Country Code | Country | Region | Department | Department Code | City | Postal Code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FR | France | Bretagne | Côtes-d'Armor | 22 | La Prénessaye | 22210 |
| FR | France | Hauts-de-France | Pas-de-Calais | 62 | Guigny | 62140 |
| FR | France | Centre-Val de Loire | Cher | 18 | Saint-Germain-du-Puy | 18390 |
Straßen-Datei
| Country Code | Country | Region | Department | Department Code | City | Postal Code | Street | Latitude | Longitude | Elevation (m) | Geocoding Level | Accuracy Radius (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FR | France | Île-de-France | Seine-et-Marne | 77 | Château-Landon | 77570 | Rue du Bas Larry | 48.150005 | 2.706251 | 83 | ADDRESS | 50 |
| FR | France | Occitanie | Haute-Garonne | 31 | Toulouse | 31500 | Rue du Lac d'Oô | 43.596324 | 1.471254 | 186 | ADDRESS | 50 |
| FR | France | Grand Est | Marne | 51 | Tinqueux | 51430 | Allée Henri Clouzot | 49.248078 | 3.977188 | 93 | ADDRESS | 50 |
Adressen-Datei
| Country Code | Country | Region | Department | Department Code | City | Postal Code | Street | Street Number | Latitude | Longitude | Elevation (m) | Geocoding Level | Accuracy Radius (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FR | France | Auvergne-Rhône-Alpes | Rhône | 69 | Val d'Oingt | 69620 | Place de la Rencontre | 20 a | 45.922962 | 4.583481 | 359 | ADDRESS | 50 |
| FR | France | Normandie | Eure | 27 | Le Neubourg | 27110 | Rue de Honfleur | 7 | 49.151116 | 0.910517 | 138 | ADDRESS | 50 |
| FR | France | Provence-Alpes-Côte d'Azur | Var | 83 | Le Cannet-des-Maures | 83340 | Chemin des Latty | 8 | 43.403598 | 6.365042 | 116 | ADDRESS | 50 |
Beispieldaten nur zu Vorschauzwecken.
Warum dieser Datensatz nützlich ist
Diese Datenbank erleichtert die Arbeit mit echten postalischen und geografischen Daten in strukturierter Form. Sie kann helfen, Adressangaben zu standardisieren, Formularausfüllungen zu verbessern, bestehende Kundendaten abzugleichen und interne Analysen nach Stadt, Postleitzahl, Straße oder Region zu unterstützen.
Sie ist auch nützlich für Teams, die Anwendungen entwickeln, die auf echten Post- und Standortdaten basieren, einschließlich CRM-Systemen, Branchenverzeichnissen, Liefersystemen, Kartentools und Berichtsplattformen.
Datenstruktur
Je nach gewählter Datei kann der Datensatz die folgenden Felder enthalten:
- Ländercode
- Landname
- Region (région)
- Stadt
- Postleitzahl
- Straße
- Straßen-Nr.
- Breitengrad
- Längengrad
- Höhe
Formate und Lieferung
Dateien sind in CSV, Excel, SQL und XML Format erhältlich, abhängig vom gewählten Produkt.
Nach dem Kauf werden Ihre Dateien in einem Download-Archiv bereitgestellt und können sofort verwendet werden.
Updates und Kauf
Dies ist ein einmaliger Kauf. Der Datensatz wird regelmäßig gepflegt; Aktualisiert am 22. september 2026. Weitere Updates sind auf Anfrage möglich.
Der häufigste Straßenname im Datensatz ist Grande Rue mit 156.310 Vorkommen.