Colombia Postnumre og ZIP-koder - Format, Liste & Eksempler
Kolumbien Postnumre - Format, Struktur & Eksempler efter Afdeling
Adgang til strukturerede postnummer- og lokalitetsdata for Colombia, inklusive afdelinger, byer, postnumre, gader og adressepunkter hvor tilgængeligt. Designet til forretningsintelligens, logistik, geokodning, dataforbedring og lokationsbaserede applikationer, der er afhængige af nøjagtig postkode-dækning.
Se prøvedata | Få fuldt datasæt
Datasæt Oversigt
PostcodeZip tilbyder en klar til brug database, der dækker 54 postnumre fordelt på 236 byer og 26 afdelinger i Colombia. Datasættet fremhæver også almindelige gadenavne - det mest hyppige er 25 forekomster 10 gange. Opdateret den 4. november 2026.
- 54 postnumre
- 236 byer
- 26 afdelinger
- Hyppigste gadenavn: 25 (10 forekomster)
Hvad Kan Dette Data Anvendes Til
- Validering og standardisering af postnumre
- Autofuldførelse af adresse- og checkout-formularer
- Geokodning og omvendt geokodning til levering og ruteplanlægning
- Lokationsbaseret analyse og rapportering efter afdeling, by eller postnummer
- Databaseforbedring, duplikatfjernelse og matchning af kunderegistre
Tilgængelige Filer
Afhængigt af dit projekt kan du vælge én eller flere af følgende filer:
- Afdelingsfil - administrative afdelinger og underopdelinger
- Lokalitetsfil - byer og postnumre
- Gadekort - lokalitetsdata på gadeniveau med koordinater
- Adressefil - individuelle adressepunkter hvor tilgængeligt
Hver fil er tilgængelig som prøveeksempel inden køb.
Prøvefiler Forhåndsvisning
Download en prøvefil eller forhåndsvis et par eksempler, inden du køber.
Afdelingsfil
| Country Code | Country | Region | Region2 | Region3 | Region4 |
|---|---|---|---|---|---|
| CO | Colombia | Santander | Zapatoca | ||
| CO | Colombia | Caquetá | Valparaiso | ||
| CO | Colombia | Caldas | Bajo Occidente |
Lokalitetsfil
| Landekode | Land | Region | By | Postnummer |
|---|---|---|---|---|
| CO | Colombia | Santander | Aratoca | 682051 |
| CO | Colombia | Tolima | ARMERO | |
| CO | Colombia | Santander | Cerrito |
Gadekort
| Landekode | Land | Region | By | Postnummer | Gade | Latitude | Longitude | Højde (m) | Geokodningsniveau | Nøjagtighedsradius (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CO | Colombia | Santander | Bucaramanga | 68006 | Calle 36 | 7.120106 | -73.120037 | 976 | STREET | 50 |
| CO | Colombia | Antioquia | Cañasgordas | Pan-American Highway | 6.777178 | -76.048390 | 1117 | STREET | 50 | |
| CO | Colombia | Boyacá | San Mateo | 151201 | Vía San Mateo - Guacamayas | 6.406025 | -72.552068 | 2300 | STREET | 50 |
Adressefil
| Country Code | Country | Region | City | Postal Code | Street | Number | Latitude | Longitude | Elevation (m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CO | Colombia | Huila | San Alfonso | La Victoria-San Alfonso | 3.364772 | -75.140930 | 399 | ||
| CO | Colombia | Cauca | Buenos Aires | Carrera 3 | 3.019618 | -76.639436 | 1204 | ||
| CO | Colombia | Antioquia | Caicedo | Anzá - Caicedo | 6.404124 | -75.974611 | 1759 |
Prøvedata til forhåndsvisning kun.
Hvorfor Dette Datasæt Er Nyttigt
Dette datasæt gør det lettere at arbejde med Colombias post- og lokalitetsdata i et struktureret format. Det hjælper med at standardisere postkode-input, forbedre formularudfyldning, matche kunderegistre og understøtte analyser efter afdeling, by eller postnummer.
Teams, der bygger CRM-systemer, leveringssystemer, kortlægningsværktøjer og analysetavler, vil finde disse data nyttige til adressevalidering, ruteplanlægning, territoriestyring og geospatiel forbedring.
Data Strukturer
Afhængigt af den valgte fil kan datasættet indeholde følgende felter:
- Landekode
- Landnavn
- Afdeling
- By
- Postnummer
- Gade
- Latitude
- Longitude
- Højde
Formater og Levering
Filer er tilgængelige i CSV, Excel, SQL og XML formater, afhængigt af det valgte produkt.
Efter køb leveres filerne i en downloadbar arkivfil, der kan bruges med det samme.
Opdateringer og Køb
Dette er et engangskøb. Datasættet vedligeholdes regelmæssigt; opdateringer kan være tilgængelige efter anmodning. Opdateret den 4. november 2026.