{"product_id":"peru-postal-code-database","title":"Peru postnummer- och adressdatabas - Excel, CSV, SQL nedladdning","description":"\u003ch1\u003ePeru Postnummer \u0026amp; Adressdatabas - Alla 25 regioner\u003c\/h1\u003e\n\n\u003cp\u003e\n\u003ca href=\"#sample\"\u003e\u003cstrong\u003eHämta exempeldata\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\nFå tillgång till en komplett och strukturerad datamängd av städer, postnummer, gator och adressdata för Peru.\nKlar att använda för applikationer, analys, logistik och affärsintelligens.\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\n✔ Omedelbar nedladdning • ✔ Klar att använda • ✔ Ingen prenumeration krävs\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eNyckeldataomfång\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\u003cstrong\u003e90 postnummer\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\u003cstrong\u003e591 städer\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e19 gator\u003c\/strong\u003e med namnet \"Panamericana Sur\"\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\u003cstrong\u003e25 regioner\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2\u003eTillgängliga filer\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003eDu kan köpa en eller flera av följande datamängder beroende på dina behov:\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRegionfil\u003c\/strong\u003e – administrativa regioner och underavdelningar\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlatsfil\u003c\/strong\u003e – städer och postnummer\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGatorfil\u003c\/strong\u003e – gatnivådata\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\nVarje fil är tillgänglig som ett exempel innan köp.\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 id=\"sample\"\u003eExempel på filer\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\nUtforska exempeldata från varje datamängd nedan. Du kan ladda ner hela exempelfilen eller förhandsgranska några rader direkt.\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003c!-- REGIONER --\u003e\n\u003ch3\u003eRegionfil\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/dl.postcodezip.com\/sample\/postcodezip_peru_regions_sample.xls\"\u003eLadda ner regionexempel\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n  \u003cthead\u003e\n    \u003ctr\u003e\n      \u003cth\u003eLandkod\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eLand\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eRegion1\u003c\/th\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAmazonas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAncash\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApurímac\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003c!-- PLATSER --\u003e\n\u003ch3\u003ePlatsfil\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/dl.postcodezip.com\/sample\/postcodezip_peru_locations_sample.xls\"\u003eLadda ner platsexempel\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n  \u003cthead\u003e\n    \u003ctr\u003e\n      \u003cth\u003eLandkod\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eLand\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eRegion\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eStad\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003ePostnummer\u003c\/th\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHuánuco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAmarilis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10002\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLima\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAncón\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15123\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCusco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAnta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e08626\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003c!-- GATOR --\u003e\n\u003ch3\u003eGatorfil\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/dl.postcodezip.com\/sample\/postcodezip_peru_streets_sample.xls\"\u003eLadda ner gatuexempel\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n  \u003cthead\u003e\n    \u003ctr\u003e\n      \u003cth\u003eLandkod\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eLand\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eRegion\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eStad\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eGata\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eLatitud\u003c\/th\u003e\n      \u003cth\u003eLongitud\u003c\/th\u003e\n    \u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArequipa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAcarí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAR-102\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-15.471012\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-74.625725\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAncash\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAcas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAN-1312\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10.454503\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-77.326923\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n    \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeru\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHuancavelica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAcobambilla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHV-942\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-12.704284\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-75.521268\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n  \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eExempeldata för förhandsgranskning endast.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eVad du kan göra med denna data\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003eBygga platsbaserade applikationer\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eBerika din kunddatabas\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eUtföra geografisk analys\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eFörbättra logistik- och leveranssystem\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2\u003eFormat \u0026amp; Leverans\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\nFiler finns i \u003cstrong\u003eCSV, Excel (XLSX) och SQL\u003c\/strong\u003e-format.\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\nEfter köp får du en nedladdningslänk via e-post. Filerna levereras i ett komprimerat ZIP-arkiv.\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eUppdateringar \u0026amp; Support\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\nDitt köp inkluderar en gratis databasuppdatering inom en månad på begäran.\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eSäker betalning\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\nBetalningar är säkra och kan göras via kreditkort, PayPal eller banköverföring.\n\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\nUppdaterad den 26 mars 2026 | \u003ca href=\"#sample\"\u003eVisa exempeldata\u003c\/a\u003e\n\u003c\/p\u003e","brand":"vendor-unknown","offers":[{"title":"Väsentligt: Endast regioner","offer_id":44157128835252,"sku":null,"price":29.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avancerad: Regioner + Städer + Postnummer (om tillgängligt)","offer_id":44157128868020,"sku":null,"price":79.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Företag: Gatu-nivå dataset","offer_id":44157128900788,"sku":null,"price":179.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0662\/0197\/7012\/files\/176.jpg?v=1728342241","url":"https:\/\/postcodezip.com\/sv\/products\/peru-postnummer-databas","provider":"postcodezip.com","version":"1.0","type":"link"}